Diferencias clave entre GA4 y UA

Es habitual que existan discrepancias entre las métricas de conversión de GA4 y las de Universal Analytics. Esto puede ocurrir por diversos motivos y en Siftia le explicamos para que se mantenga al tanto sobre este tema.
Google Analytics 4

Google Analytics 4 (GA4) es la plataforma analítica de Google, que llegó a sustituir a Universal Analytics (UA) desde el 1 de julio del 2023, fecha en que las propiedades estándar de Universal Analytics dejaron de procesar datos. GA4 incorpora mejoras significativas en términos de funcionalidad, flexibilidad y capacidad analítica, permitiendo a los usuarios obtener información más precisa y valiosa sobre el comportamiento de los usuarios en línea.

Es por esto, que al realizar la transición a GA4, es posible que surjan discrepancias en los datos de conversión en comparación con UA y en este artículo se detallan las diferencias clave entre las métricas fundamentales de GA4 y UA, proporcionando una explicación sobre las razones que subyacen a estas discrepancias en los resultados de las conversiones.

Estas son cuatro de las diferencias principales que la plataforma nos proporciona entre UA y GA4:

    1. Modelo de datos: UA utiliza un modelo de datos basado en sesiones. En cambio, el modelo de GA4 se basa en eventos. Esto significa que GA4 hace un seguimiento de cada una de las interacciones del usuario como un evento individual, en lugar de agruparlas por sesión.
    2. Medición: UA mide los distintos dispositivos y plataformas por separado. GA4 ofrece funciones de medición mejoradas, lo que permite una recogida de datos más exhaustiva en varios dispositivos y plataformas.
    3. Aprendizaje automático: GA4 cuenta con soluciones basadas en IA que proporcionan la información que falta en los datos de conversión mediante la modelización de comportamiento y de conversiones. De este modo, se obtendrá una visión más completa del rendimiento sin poner en riesgo la privacidad de los usuarios.
    4. Privacidad de los datos: para adaptarse al entorno de privacidad cambiante, GA4 ha introducido varias mejoras destinadas a ayudar a generar confianza en los usuarios y demostrar el compromiso con la privacidad de los datos.

En resumen, la adopción de un modelo basado en eventos en GA4 permite un seguimiento más detallado de las interacciones del usuario, al tiempo que las mejoras en la medición facilitan una recopilación más exhaustiva de datos en diversos dispositivos y plataformas. Al identificar las diferencias entre plataformas durante el análisis de datos, ahora es común encontrar posibles discrepancias en la transición entre plataformas, por esta razón, el equipo de soporte de Google Analytics ha identificado y abordado de manera proactiva los motivos comunes de estas discrepancias, proporcionando una guía valiosa para profesionales de marketing y analistas de datos. Entre los aspectos destacados se encuentran:

  • Ventana de conversión:
    La configuración de la ventana de conversión de Google Ads determina el periodo durante el cual se puede atribuir una contribución a la conversión a un punto de contacto de Google Ads desde que se ha producido una interacción. Si la configuración de UA y GA4 es diferente, puede ocurrir que una de estas plataformas atribuya una contribución a la conversión a un punto de contacto y la otra, no.
  • Configuración de los modelos de atribución:
    Estos modelos determinan cómo se atribuye la contribución a los distintos puntos de contacto de una ruta de conversión. Los diferentes modelos de atribución pueden provocar que la contribución a la conversión se atribuya de forma distinta en las campañas. Cambiar la configuración de la atribución en Google Ads no influye en la cantidad total de conversiones atribuidas a Google Ads en tu cuenta de Google Analytics.
  • Recuento de conversiones:
    UA contabiliza una conversión de objetivo por sesión, mientras que GA4 suele contabilizar una conversión por evento. Google Ads contabiliza varias conversiones en un periodo concreto. Esto significa que UA solo contabilizará una conversión por sesión, mientras que GA4 y Google Ads podrán contabilizar más de una en el caso de que haya varios eventos de conversión, lo que puede provocar diferencias en las métricas.

Para saber más sobre estos motivos habituales por los que se producen discrepancias de conversiones de GA4, puede consultar este artículo de soporte de Google: Corregir las discrepancias en las conversiones, el cuál desarrolla con más detalle lo que se menciona anteriormente.

En conclusión, la transición entre ambas versiones marca un paso significativo hacia una analítica más avanzada y adaptada a las demandas cambiantes del entorno digital. Aunque la adopción de GA4 puede llevar a discrepancias en los datos de conversión en comparación con UA, comprender las diferencias fundamentales permitirá a los profesionales de marketing y de tomadores de decisiones aprovechar al máximo las nuevas capacidades de la plataforma.


En Siftia, seguimos de cerca las actualizaciones que se anuncian sobre la plataforma, y gracias a ello, hemos colaborado con nuestros clientes durante este periodo de transición. Incluso, hemos proporcionado asesoramiento basado en la información que Google ha ido lanzando para los usuarios de ambas versiones de Google Analytics.

La adopción de Google Analytics 4 representa no solo una evolución tecnológica, si no también una respuesta estratégica a las necesidades emergentes que salen del análisis de datos en el mundo digital en el que se vive hoy en día.